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アウトプットを最適化する3つの方法

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前エントリーでは、情報収集の最適化に関して書いたが、
今回は情報収集の最終目的であるアウトプットについて言及してみたい。


時代の変化


人はなぜ、せっせと情報を収集するのか?
人はなぜ、せっせと情報を収集するのか?
少なくともビジネスにおいて言えば、アウトプットを行うためだろう。
しかし、最近は目的不在というか、収集自体が目的化しているのではないかと思うことがしばしばある。
暇さえ見つければ、ネットにアクセスし、何かしらを閲覧していて、そこに明確な目的は存在していないようだ。

情報過多とよく言われており、実際にここ10年で選択可能な情報量は530倍に膨らんだそうだが、完全な情報過多は、考える力の低下を招いていないだろうか。
個人的には、YouTubeが登場した頃から、この傾向が始まったように感じている。
なぜか?
ネットの役割が変わったからだろう。単純におもしろいのである。

情報収集を最適化するための4つの視点

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現代は「情報過多の時代」だ、という声はここ数年でよく耳にするようになった。
特にWEBの発達によるデジタル情報の増加は著しく、既に数年も前から「個人が処理できる情報量を遥かに超えている」といわれ続けている。もはやニュースアグリゲーションもRSSリーダーも役不足でしかない。
そのような背景を受け、最近では情報の「キュレーション」というキーワードが流行語のように飛び交い、佐々木俊尚氏を中心に体系化されようとしているのは周知の通り。

今回は、情報のインプットに対する考え方と、最適化に必要な理想のツールについて考えてみる。


そもそも「情報」は増えたのか?


情報が増えた要因はWEBの発達
人類の歴史の中でも、出版やラジオ・TVが発明され、メディアの種類と発信量が増える度に、人々が得られる情報は増加してきた。またメディア以外でも、技術の発達により、物理的に人間が見ることができるモノは常に広がり続けている。
出版もTVもなかった時代は、目に入る情報・モノ自体が今より圧倒的に少なかったはず。